机读格式显示(MARC)

• 000 01832nam0 2200325 450

• 001 0000858380

• 005 20250320093300.0

• 010 __ |a 978-7-302-68489-3 |d CNY119.00

• 092 __ |a CN |b 人天1166-2762

• 100 __ |a 20250320d2025 emky0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发 |A deepseek da mo xing gao xing neng he xin ji shu yu duo mo tai rong he kai fa |b 专著 |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.03

• 215 __ |a 346页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书

• 312 __ |a 封面英文题名：DeepSeek large model high-performance core technology and multimodal fusion development

• 330 __ |a 本书从高性能注意力机制和多模态融合技术入手，使用国产之光DeepSeek多模态大模型，详细讲解注意力机制及其变种(包括Self-Attention、MHA、Autoregressive、MoE、MQA、GQA、GLA、DifferentialAttention)的基本原理和应用实践，以及多模态融合策略、技术与应用案例。本书配套示例源码、PPT课件与读者微信技术交流群。全书共分15章，内容包括高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、注意力机制详解之基础篇、注意力机制详解之进阶篇、注意力机制详解之高级篇、注意力机制详解之调优篇、DeepSeekAPI实战迪士尼游玩攻略、DeepSeek实战广告文案撰写与微调、Diffusion可控图像生成实战、多模态图文理解与问答实战、交叉注意力语音转换实战、多模态特征Token压缩实战、图像编码器详解与图形重建实战、端到端视频分类实战、基于DeepSeek的跨平台智能客服开发实战。

• 333 __ |a 人工智能相关研究人员

• 510 1_ |a DeepSeek large model high-performance core technology and multimodal fusion development |z eng

• 606 0_ |a 人工智能

• 610 1_ |a DeepSeek

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250320

• 902 __ |a Rt1166-0545

• 962 __ |a 92562619 |x cc6b45811e6452e8d6bde65ac27c42

• 997 __ |a 可供