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• 200 1_ |a Python经济大数据分析 |A Python jing ji da shu ju fen xi |f 主编甘晓丽, 黄福, 吴俊

• 210 __ |a 上海 |c 上海交通大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数字经济系列教材 |A shu zi jing ji xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第189-190页)

• 330 __ |a 本书的项目案例并非是基于某个大数据分析方法的简单实现, 而是完整的项目全过程, 这将有利于培养读者大数据分析的整体思维和实操能力。第1章是数字经济与大数据概述, 第2章和第3章是Python大数据分析技术的基础知识部分, 包括数据获取与预处理以及大数据挖掘技术, 第4章到第9章是基于Python大数据分析技术具体可操作的经济案例, 包括居民消费支出影响因素分析、贷款违约预测、金融风险度量与可视化、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析和垃圾短信识别。

• 410 _0 |1 2001 |a 数字经济系列教材

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 甘晓丽 |A gan xiao li |4 主编

• 701 _0 |a 黄福 |A huang fu |4 主编

• 701 _0 |a 吴俊 |A wu jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240830

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/673