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- 010 __ |a 978-7-115-66370-2 |d CNY188.00
- 100 __ |a 20250521d2025 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 基础与概念 |f (英) 克里斯托弗·M. 毕晓普, (英) 休·毕晓普著 |d = Deep learning |e foundations and concepts |f Christopher M. Bishop, Hugh Bishop |g 邹欣 ... [等] 译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025
- 215 __ |a 12, 561页 |c 彩图 |d 26cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie
- 304 __ |a 题名页题其余责任者:阮思捷、刘志毅、王树良
- 306 __ |a 本书简体中文版由Springer Nature Switzerland AG授权人民邮电出版社出版
- 314 __ |a 克里斯托弗·M. 毕晓普,微软公司技术研究员、微软研究院科学智能中心。剑桥达尔文学院院士、英国皇家工程院院士、爱丁堡皇家学会院士和伦敦皇家学会院士。
- 314 __ |a 休·毕晓普,Wayve公司 (伦敦一家基于端到端深度学习的自动驾驶公司) 应用科学家,负责设计和训练深度神经网络。拥有剑桥大学工程系机器学习和机器智能专业硕士学位、杜伦大学计算机科学工程学硕士学位。
- 314 __ |a 邹欣,现任北京中关村学院工程素养发展部负责人。曾在Momenta担任资深架构师,在CSDN担任研发副总裁,在微软Azure、必应、Ofice和 Windows产品团队担任首席研发经理。
- 314 __ |a 阮思捷,北京理工大学计算机学院特别副研究员,ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员,主要研究时空数据智能。
- 314 __ |a 刘志毅,中国人工智能领军科学家,上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员,在AI领域深入研究和实践十余年,涉及智能计算、空间智能以及超级人工智能对齐方向。
- 320 __ |a 有书目 (第529-548页) 和索引
- 330 __ |a 本书全面介绍了支撑深度学习的核心思想,涵盖了与其现代技术架构相关的主要概念,包括有监督和无监督学习的算法、现代深度学习架构体系,以及如何将其应用于各行各业。深度学习领域正在快速发展与演变,因此本书侧重于选择经得起时间考验的概念和思想,并按照每章探讨一个独立主题的方式循序渐进地进行内容体系的建构。
- 500 10 |a Deep learning : foundations and concepts |A Deep Learning : Foundations And Concepts |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 毕晓普 |A Bixiaopu |g (Bishop, Christopher M.) |4 著
- 701 _1 |a 毕晓普 |A Bixiaopu |g (Bishop, Hugh) |4 著
- 702 _0 |a 邹欣 |A Zou xin |4 译
- 702 _0 |a 阮思捷 |A Ruan Sijie |4 译
- 702 _0 |a 刘志毅 |A Liu Zhiyi |4 译
- 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250822
- 905 __ |a WFKJXY |d TP181/546