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• 010 __ |a 978-7-111-67067-4 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄15502300181

• 100 __ |a 20210125d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 智能搜索和推荐系统 |f 刘宇,赵宏宇,刘书斌等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XI, 257页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书分为4大部分。第一部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；最后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。

• 333 __ |a 未毕业的大学生、研究生、想从开发方向转型做推荐的同学们，特别是做数据开发的人员

• 690 __ |a TP391.3 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 刘宇

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.3/12

• 920 __ |a 4370400 |z 1