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• 010 __ |a 978-7-302-59465-9 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a Python监督学习 |A Python jian du xue xi |f (爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav，Verdhan)著 |g 梁平，谭颖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 10,231页 |c 照片，图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法（线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯），高级算法（随机森林、支持向量机、梯度增强），以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。

• 510 1_ |a Supervised learning with Python |e concepts and practical implementation using Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 韦尔丹 |A wei er dan |c (Verdhan, Vaibhav) |4 著

• 702 _0 |a 梁平 |A liang ping |4 译

• 702 _0 |a 谭颖 |A tan ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220525

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.56/303

• 920 __ |a 4370400 |z 1