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• 005 20190404104514.0

• 010 __ |a 978-7-121-35264-5 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 社会计算中的组织行为模式挖掘 |A she hui ji suan zhong de zu zhi xing wei mo shi wa jue |f 苏鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 183页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目的资助

• 330 __ |a 本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致的问题，这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此，在期望误分类代价这一指标下，书中研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能，为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。另外，还提出了一个新的适用于组织行为模式挖掘的代价敏感学习算法。最后，针对组织行为模式挖掘误分类代价易变且不易确定等特点，提出了基于代价曲线的个性化解决方案。

• 606 0_ |a 计算机应用 |x 社会科学 |x 计算 |x 组织管理 |x 行为模式 |x 研究

• 690 __ |a C32 |v 5

• 701 _0 |a 苏鹏 |A su peng |f (1975.2~) |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200923

• 905 __ |a WFKJXY |d C32/1

• 920 __ |a 4370400 |z 1