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• 200 1_ |a 大模型RAG实战 |A da mo xing RAG shi zhan |e RAG原理、应用与系统构建 |f 汪鹏, 谷清水, 卞龙鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 汪鹏，资深NLP技术专家和AI技术专家，拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景，针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。

• 314 __ |a 谷清水，毕业于清华大学，有国内多家大厂工作经历，7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖，持有多项发明专利。

• 314 __ |a 卞龙鹏，某上市公司资深A 算法工程师，多年互联网一线工作经验，10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利，发表多篇SC 文章，主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

• 330 __ |a 本书全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 517 1_ |a RAG原理、应用与系统构建 |A RAG yuan li 、 ying yong yu xi tong gou jian

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 汪鹏 |A wang peng |4 著

• 701 _0 |a 谷清水 |A gu qing shui |4 著

• 701 _0 |a 卞龙鹏 |A bian long peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250615

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/231