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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 李侃编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11, 268页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列 |A Zhan Lue Xing Xin Xing Ling Yu“Shi Si Wu”Gao Deng Jiao Yu Xi Lie

• 300 __ |a 融媒体新形态 新一代信息技术 (人工智能与机器人)

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络, 以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程, 理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等教育

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• 701 _0 |a 李侃 |A li kan |4 编著

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