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• 010 __ |a 978-7-03-079494-9 |d CNY110.00

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• 200 1_ |a 基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析 |A ji yu ji qi xue xi de gu ti bian xing yu pi lao duan lie fen xi |f 康国政 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 201页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：阚前华, 张旭, 胡雅楠

• 314 __ |a 康国政(1969-)，固体力学博士，西南交通大学首席教授，博士生导师。中组部“万人计划”科技创新领军人才，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。

• 314 __ |a 阚前华，固体力学博士，西南交通大学教授，博士生导师。国家级高层次人才人选者，四川省学术和技术带头人，四川省杰出青年科学基金获得者。

• 314 __ |a 张旭，固体力学博士，西南交通大学教授，博士生导师。国家自然科学基金委优秀青年基金获得者(2022)，德国“洪保学者”，中国力学学会微纳米力学工作组组员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 固体 |x 变形 |x 疲劳断裂

• 690 __ |a O37 |v 5

• 690 __ |a O346.1 |v 5

• 701 _0 |a 康国政 |A kang guo zheng |4 编著

• 701 _0 |a 阚前华 |A han qian hua |4 编著

• 701 _0 |a 张旭 |A zhang xu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250725

• 905 __ |a WFKJXY |d O37/1