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• 200 1_ |a Python自然语言处理 |A Python Zi Ran Yu Yan Chu Li |e 算法、技术及项目案例实战 |e 微课视频版 |f (日) 中本一郎[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。本书内容紧密围绕自然语言处理，共可分为3篇(共12章)：基础篇(第1-5章)，重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术，包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等；过渡篇(第6章)，重点分析深度学习的基本知识与基本理论，以及与自然语言处理的关系，同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用；综合应用篇(第7-12章)，基于各种智能应用开发技术和开发平台，介绍其在自然语言处理方面的实例，并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例，每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构，参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 517 1_ |a 算法、技术及项目案例实战

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 自然语言处理

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 中本一郎 |A Zhong Ben Yi Lang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230827

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/819

• 920 __ |a 4370400 |z 1