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• 200 1_ |a 机器学习的产业实践之路 |A ji qi xue xi de chan ye shi jian zhi lu |d = Machine learning the road to industrial practice |f 毕然, 飞桨教材编写组编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVI, 400页 |c 彩图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书分为四部分。第一部分首先从围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开，树立机器学习的基本观念，认识大数据对机器学习和深度学习的价值，启发对产业应用的思考；然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验，详述“假设+目标+寻解”的学习框架，探讨模型如何变强以及建模的实践经验；第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索，以及知识图谱和对话机器人为案例，展示从业务分析到系统建模的全过程；第三部分站在行业和商业的视角审视技术，以应用技术为出发点，构建一个成功的商业模式；第四部分以房价预测模型案例、手写识别计算机视觉任务案例、自然语言任务处理案例和行业应用案例。

• 510 1_ |a Machine learning the road to industrial practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 毕然 |A bi ran |4 编著

• 711 02 |a 飞桨教材编写组 |A fei jiang jiao cai bian xie zu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240816

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/404