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• 200 1_ |a 数学建模 |A shu xue jian mo |e Python版 |f 秦喜文主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 吉林市普通本科高校省级重点

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共包含19章, 前两章为基础部分, 分别为数学建模简介和Python简介; 第3-11章为传统建模方法部分, 其中, 第3章和第4章分别介绍运筹优化中的线性规划和非线性规划, 第5章介绍图论, 第6章介绍微分方程, 第7章介绍插值与拟合, 第8章介绍随机模拟, 第9-11章介绍统计方法, 包括回归分析、聚类分析和主成分分析; 第12-19章为智能优化和机器学习部分, 其中, 第12-14章为智能优化, 分别介绍模拟退火算法、遗传算法和粒子群优化算法, 第15-19章为机器学习方法, 分别介绍支持向量机、决策树、随机森林、神经网络和深度学习。

• 606 0_ |a 数学模型 |A shu xue mo xing

• 690 __ |a O22 |v 5

• 701 _0 |a 秦喜文 |A qin xi wen |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250825

• 905 __ |a WFKJXY |d O22/39