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• 200 1_ |a 机器学习的数学 |A ji qi xue xi de shu xue |d = Mathematics of machine learning |f 雷明著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 396页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 雷明, 机器学习、机器视觉资深专家, SIGAI创始人。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的目标是帮助读者全面、系统地掌握机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成, 内容包括一元函数微积分、线性代数与矩阵论、多元函数微积分、最优化方法、概率论、信息论、随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 举例说明它们在该领域的应用, 使读者对某些抽象的数学概念和理论的实际应用有直观、具体的认识。

• 510 1_ |a Mathematics of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 计算数学 |A ji suan shu xue

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O24 |v 5

• 701 _0 |a 雷明 |A lei ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210824

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