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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习与应用案例 |A Python ji qi xue xi yu ying yong an li |f 蔡静编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 323页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学与技术丛书 |A ji suan ji ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。

• 333 __ |a 本书可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书,也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学与技术丛书

• 510 1_ |a Python machine learning and application cases |z eng

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A mian xiang dui xiang yu yan |x 程序设计 |x 机器学习

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 701 _0 |a 蔡静 |A cai jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312.8/675