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• 010 __ |a 978-7-113-26818-3 |d CNY48.00

• 100 __ |a 20200624d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习方法及应用 |A ji qi xue xi fang fa ji ying yong |f 袁景凌, 贲可荣, 魏娜编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2020

• 215 __ |a 218页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能应用丛书 |A ren gong zhi neng ying yong cong shu

• 225 2_ |a 全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材 |A quan guo gao deng yuan xiao ren gong zhi neng xi lie “shi san wu ”gui hua jiao cai

• 314 __ |a 袁景凌, 武汉理工大学教授, 博士生导师。中国计算机学会高级会员, 湖北省计算机学会理事。贲可荣, 海军工程大学教授、博士生导师。魏娜, 博士, 海军工程大学电子工程学院讲师。主要研究方向为机器学习、模式识别。

• 320 __ |a 有书目 (第217-218页)

• 330 __ |a 本书内容包括机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。本书除介绍常用的机器学习方法外, 还综述各主要方法的应用现状。通过各章案例的详细描述, 读者可以系统地掌握机器学习方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能应用丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁景凌 |A yuan jing ling |4 编著

• 701 _0 |a 贲可荣 |A ben ke rong |4 编著

• 701 _0 |a 魏娜 |A wei na |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200624

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/149

• 920 __ |a 4370400 |z 1