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• 200 1_ |a 时空大数据计算分析与应用 |A shi kong da shu ju ji suan fen xi yu ying yong |f 张丰 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杜震洪, 刘仁义, 汪愿愿, 吴森森

• 320 __ |a 有书目 (第173-178页)

• 330 __ |a 本书第1至第5章从地理信息科学发展到大数据时代面临的挑战入手, 介绍了大规模时空数据的高效管理、高性能计算、深度分析挖掘、科学可视化等内容, 主要包括: 时空数据存储与管理、时空数据索引, 高性能时空大数据计算策略、空间数据与空间计算任务划分方法, 时空聚类、地理回归等时空数据挖掘方法, 大规模空间数据加载和渲染策略、三维可视化等。第6章和第7章从时空大数据平台及其应用详述了时空大数据分析在智慧城市、土地利用演变、城市功能区划分、城市交通脆弱性分析、公共交通模式挖掘等热点研究中的应用。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等教育

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张丰 |A zhang feng |4 编著

• 701 _0 |a 杜震洪 |A Du Zhen Hong |4 编著

• 701 _0 |a 刘仁义 |A Liu Ren Yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230910

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/518

• 920 __ |a 4370400 |z 1