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• 200 1_ |a 基于Python的无监督学习 |f (美)安库·A.帕特著 |g 孙立超译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2020

• 215 __ |a 384页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分四部分，主要内容有：无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别，当下流行的监督和无监督学习算法及概述，以及完整的机器学习项目；使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割；使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习；使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。

• 333 __ |a 软件程序设计人员

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 安库·A.帕特 |4 著

• 702 _0 |a 孙立超 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20210106

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