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• 010 __ |a 978-7-111-66957-9 |d CNY89.00

• 092 __ |b 百万庄15502300494

• 100 __ |a 20201221d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 自然语言处理中的贝叶斯分析 |f (以) 谢伊·科恩著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a X, 225页 |d 26cm

• 225 __ |a 智能科学与技术丛书

• 330 __ |a 本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学，部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术，如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化，本书新版增加了一个新的章节，关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念，如先验分布、共轭性和生成式建模。最后，我们回顾了一些基本的NLP建模技术，如语法建模、神经网络和表示学习，以及它们在贝叶斯分析中的应用。

• 333 __ |a 贝叶斯方法研究者

• 690 __ |a F222.1 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 科恩

• 702 __ |a 杨伟

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020-12-23

• 905 __ |a WFKJXY |d F222.1/3

• 920 __ |a 4370400 |z 1