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• 010 __ |a 978-7-5198-8774-2 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 深度学习基础 |A Shen Du Xue Xi Ji Chu |f (美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美)乔·帕帕(Joe Papa)著 |g 杜春晓译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,374页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共13章，内容包括：深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。

• 333 __ |a 机器专业技术研究人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 巴杜马 |A Ba Du Ma |c (Buduma, Nithin) |4 著

• 701 _0 |a 巴杜马 |A Ba Du Ma |c (Buduma, Nikhil) |4 著

• 701 _0 |a 帕帕 |A Pa Pa |c (Papa, Joe) |4 著

• 702 _0 |a 杜春晓 |A Du Chun Xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/497