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• 200 1_ |a Python机器学习项目化教程 |A Python ji qi xue xi xiang mu hua jiao cheng |e 微课视频版 |f 陈锐, 陈明, 孙海燕著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a X, 337页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共16章, 主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐系统、零售商品销售额分析与预测、手写数字识别和基于深度学习的中文邮件分类。

• 333 __ |a 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 中国轻工业“十四五”规划

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈锐 |A chen rui |4 著

• 701 _0 |a 陈明 |A chen ming |4 著

• 701 _0 |a 孙海燕 |A sun hai yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250620

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