机读格式显示(MARC)

• 000 00994m0 220000229 45450

• 001 0000809950

• 005 20250830212000.0

• 010 __ |a 978-7-302-69140-2 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20250617d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型核心技术与开发实践 |A da mo xing he xin ji shu yu kai fa shi jian |e 基于Transformer、PyTorch及Hugging Face |f 凌峰著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 320页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共12章。第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪技、多GPU并行处理、混合精度训练等；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章为构建智能文本分析平台。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250830

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/1026