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• 200 1_ |a 大数据分析 |A da shu ju fen xi |e 基础及应用案例 |e 微课版 |f 孙青主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a XI, 151页, [1] 叶图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科专业建设计算机系列 |A Mian Xiang Xin Gong Ke Zhuan Ye Jian She Ji Suan Ji Xi Lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法，并通过TensorFlow等工具的应用，展示如何在实际项目中应用这些技术进行数据挖掘和预测分析。还精选了金融、电商、物流等行业的大数据分析案例，详细讲解了从数据处理到模型构建，再到结果解释的完整流程。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科专业建设计算机系列

• 517 1_ |a 基础及应用案例 |A ji chu ji ying yong an li

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

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• 701 _0 |a 孙青 |A sun qing |c (人工智能) |4 主编

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