机读格式显示(MARC)

• 000 00997nam0 2200229 450

• 001 0000514133

• 010 __ |a 978-7-111-66092-7 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄15502300506

• 100 __ |a 20200728d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 深度学习进阶 |f (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 220页 |d 24cm

• 225 __ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题，如迁移学习和多损失函数网络，并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域，包含精练的代码，能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。

• 333 __ |a 有Python经验的深度学习研究人员，以及希望踏入深度学习研究领域的实践者

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 米凯卢奇

• 702 __ |a 陶阳

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/175

• 920 __ |a 4370400 |z 1