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• 010 __ |a 978-7-111-77576-8 |d CNY149.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 控制系统与强化学习 |A kong zhi xi tong yu qiang hua xue xi |f (美) 肖恩·梅恩著 |d = Control systems and reinforcement learning |f Sean Meyn |g 王占山, 王秋富, 葛伊阳译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a XIV, 420页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 工业自动化与智能化丛书 |A gong ye zi dong hua yu zhi neng hua cong shu

• 314 __ |a 王占山, 东北大学教授, 博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀专家、辽宁省“兴辽英才计划”特聘教授、辽宁省优秀博士后, 获得辽宁省优秀博士学位论文和全国百篇优秀博士学位论文提名, 2018-2020连续三年分别获得中国自动化学会优秀博士指导教师和辽宁省优秀博士指导教师荣誉。王秋富, 2021年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为多智能体系统的协同控制、神经网络与自适应控制等。葛伊阳, 2022年9月进入东北大学控制科学与工程专业攻读博士学位, 师从王占山教授。主要研究方向为分布式优化、强化学习、智能电网经济调度等。肖恩·梅恩 (Sean Meyn), 佛罗里达大学电气与计算机工程系教授、Robert C. Pittman杰出学者讲席教授。他因对随机过程及其应用的研究而闻名。他与R.L. Tweedie合著的获奖专著Markov Chainsand Stochastic Stability现在是该领域的标准参考。

• 320 __ |a 有书目 (第405-420页)

• 330 __ |a 本书通过使用更直观的确定性探索代替随机探索进行学习, 从一开始就避免了高级随机过程理论。一旦读者理解了这些思想, 就不难掌握植根于随机控制的技术。全书共分为两部分: 第一部分介绍无噪声情况下的基础知识 ; 第二部分介绍强化学习与随机控制。

• 410 _0 |1 2001 |a 工业自动化与智能化丛书

• 500 10 |a Control systems and reinforcement learning |A Control Systems And Reinforcement Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 控制系统 |A kong zhi xi tong

• 690 __ |a TP271 |v 5

• 701 _1 |a 梅恩 |A mei en |g (Meyn, Sean) |4 著

• 702 _0 |a 王占山 |A wang zhan shan |4 译

• 702 _0 |a 王秋富 |A wang qiu fu |4 译

• 702 _0 |a 葛伊阳 |A ge yi yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP271/44