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• 200 1_ |a 基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究 |A ji yu shu ju qu dong de duo chan pin ku cun lu bang you hua yan jiu |d = Data driven robust optimization for multi-product inventory management |f 孙月, 邱若臻著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2024

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、中央高校基本科研业务专项资金资助等 经管出版

• 314 __ |a 孙月, 东北大学工商管理学院博士后。主要研究方向为供应链与物流管理、库存控制与优化、全渠道运营与鲁棒优化等。邱若臻, 东北大学工商管理学院运营与物流管理系教授 (长聘), 建龙集团特聘教授, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第184-204页)

• 330 __ |a 本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题, 旨在突破企业运作绩效提升瓶颈, 加速企业向数据驱动型决策模式转型, 具有较强的理论意义和实践价值。首先, 在鲁棒建模准则下, 研究单一渠道下的零售商多产品库存决策问题。特别地, 考虑了现实中的两种情况: 一种是多产品订货时导致的联合订货成本 ; 另一种是多产品销售过程中引发的交叉销售 ; 其次, 将单一渠道扩展至双渠道, 研究双渠道运作中的多产品库存决策问题 ; 在此基础上, 进一步将多个供货源和产出率不确定性考虑在内, 研究考虑预算约束的多供应商多产品库存决策问题。因此, 本书研究结果将为相关企业提高利润并制定能有效应对不确定性因素扰动的库存策略提供支持。

• 510 1_ |a Data driven robust optimization for multi-product inventory management |z eng

• 606 0_ |a 供应链管理 |A gong ying lian guan li |x 库存 |x 鲁棒控制 |x 最佳控制 |x 研究

• 690 __ |a F274 |v 5

• 701 _0 |a 孙月 |A sun yue |4 著

• 701 _0 |a 邱若臻 |A qiu ruo zhen |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250720

• 905 __ |a WFKJXY |d F274/573