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• 010 __ |a 978-7-111-68137-3 |d CNY149.00

• 092 __ |b 百万庄15502300011

• 100 __ |a 20210526d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a Python机器学习 |f (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 480页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书第3版结合Tensor Flow2和scikit-learn的最新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。

• 333 __ |a Python机器学习者及相关读者

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 拉施卡

• 702 __ |a 陈斌

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/291

• 920 __ |a 4370400 |z 1