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• 200 1_ |a 深度学习和大模型原理与实践 |A shen du xue xi he da mo xing yuan li yu shi jian |f 常耀斌, 王文惠著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 335页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿实践丛书 |A ren gong zhi neng qian yan shi jian cong shu

• 314 __ |a 常耀斌, 中共党员, AI科学家, 首席技术官。2007年毕业于北京邮电大学, 计算机硕士研究生。王文惠, 毕业于中国科学院大学软件研究所, 计算机工学硕士。曾就职于百度, 任职高级AI算法工程师, 对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究, 实战经验丰富。

• 330 __ |a 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径, 从深度学习的基础知识出发, 逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书, 读者不仅能够掌握深度学习的理论基础, 还能通过丰富的实战案例, 提升解决实际问题的能力。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿实践丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 常耀斌 |A chang yao bin |4 著

• 701 _0 |a 王文惠 |A wang wen hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/803