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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据驱动 |A shu ju qu dong |e 机器学习实战之道 |f 牛亚运著

• 205 __ |a 全彩图解版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a X, 388页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 牛亚运, 机器学习和大模型算法专家, 国内知名AI博主, 入选关键对话‘50位顶尖创业者和技术人”榜单, 担任达摩院评测官及多个头部社区的专家博主。累计获得20余项专业资质, 包括A1认证、软件著作权、国家发明专利及国际期刊SCI等。Al领域粉丝超200万, 文章浏览量突破6000万。

• 330 __ |a 本书共分为8章, 包括数据科学技术简介, 数据可视化技术, 数据科学任务完整流程, 初步探索性数据分析 (EDA), 数据工程 (数据分析+数据处理), 模型训练、评估与推理, 模型发布、部署与监控, 模型项目整体性分析、反思与优化。

• 510 1_ |a Data-driven |e a practical guide to machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习实战之道 |A ji qi xue xi shi zhan zhi dao

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 牛亚运 |A niu ya yun |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/868