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• 010 __ |a 978-7-121-38937-5 |d CNY109.00

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• 200 1_ |a 深度学习500问 |A shen du xue xi 500 wen |e AI工程师面试宝典 |f 谈继勇主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XXVI, 453页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 谈继勇, 南方科技大学和哈尔滨工业大学联合培养博士 (在读) , 现任瀚维智能医疗技术总监, 深圳工信局专家库专家。

• 330 __ |a 本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章, 第1-3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础: 第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术: 第8-9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用: 第l0-14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等, 包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验, 旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力。

• 510 1_ |a Deep learning artificial intelligence |z eng

• 517 1_ |a AI工程师面试宝典 |A AI gong cheng shi mian shi bao dian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谈继勇 |A tan ji yong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20211012

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/210

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