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• 010 __ |a 978-7-121-45814-9 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 分布式机器学习 |A fen bu shi ji qi xue xi |e 系统、工程与实战 |f 柳浩著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 575页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 博文视点

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2篇是数据并行，以PyTorch和Horovod为主对数据并行进行分析。第3篇是流水线并行，还通过引入额外的流水线来提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是TensorFlow分布式。

• 510 1_ |a Distributed machine learning |z eng

• 606 0_ |a 分布式算法 |A fen bu shi suan fa |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柳浩 |A liu hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/370