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• 200 1_ |a 网络谣言治理模型研究 |A wang luo yao yan zhi li mo xing yan jiu |f 刘凤鸣著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家社会科学基金一般项目“基于网络信任体系构建的网络谣言识别与阻断机制研究”(14BTQ049)、“大数据支持下网络谣言的智慧治理问题研究”(21BGL001)

• 320 __ |a 有书目 (第178-189页)

• 330 __ |a 本书从谣言识别、谣言传播者行为演化、谣言传播态势、谣言传播规律以及谣言治理策略多个方面展开研究, 取得了一系列成果, 主要内容有: 在网络谣言识别方面, 不仅仅基于谣言文本特征, 还提取了传播特征以及用户特征, 并通过用户之间的信任与谣言信息的轰动性进行确认, 进一步提高了识别准确度; 在传播行为演化方面, 基于协同学理论、耗散结构理论与Ising模型分别进行了研究; 在谣言传播态势方面, 主要基于分形理论的自相似性特征, 计算其分形维数, 构建分形插值算法进行感知与预测方面的研究; 在谣言传播规律方面, 主要考虑到谣言传播的突发性与爆炸性, 基于燃烧理论与爆炸力学, 从物理学角度进行了研究; 在谣言治理策略方面, 基于人体免疫机理, 构建了治理框架, 给出了预防与应对策略。

• 333 __ |a 网络谣言获网络舆情治理研究者

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 谣言 |x 治理 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a D669.4 |v 5

• 701 _0 |a 刘凤鸣 |A liu feng ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220819

• 905 __ |a WFKJXY |d D669.4/6

• 920 __ |a 4370400 |z 1