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• 200 1_ |a 大模型工程化 |A da mo xing gong cheng hua |e AI驱动下的数据体系 |f 腾讯游戏数据团队编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 292页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书详细阐述了如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。

• 517 1_ |a AI驱动下的数据体系 |A AI qu dong xia de shu ju ti xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 711 02 |a 腾讯游戏数据团队 |A teng xun you xi shu ju tuan dui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250613

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