330 __ |a 本书系统阐述了流程工业智能制造技术的相关理论和应用。首先概述了工业制造的发展历程和流程工业智能制造，随后详细介绍了流程工业数据采集、通信与数据治理、存储等基础知识。在此基础上，书中重点探讨了流程工业大数据挖掘与智能建模、流程工业过程控制、流程工业过程实时优化、流程工业数字孪生等核心内容。其中，流程工业大数据挖掘与智能建模部分从工业数据特征出发，详细分析了如何利用工业过程数据进行数据预处理、关联性分析以及数据挖掘，进而开展基于知识-数据混合驱动的工业智能建模应用；流程工业过程控制部分深入浅出地介绍了工业过程控制的发展历程，并围绕系统辨识、PID控制、模型预测控制和流程工业控制器运维方法进行讲解，帮助读者全面掌握过程控制的核心内容；流程工业过程实时优化部分从工业过程优化模型建立及工业优化问题求解两个方面，详细阐述了如何运用优化方法提升流程工业制造过程的安全性和效率；流程工业数字孪生部分重点围绕数字孪生关键技术与应用案例开展讲解，帮助读者更好地理解流程工业制造领域的最新成果和进展。