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- 010 __ |a 978-7-111-61196-7 |d CNY69.00
- 099 __ |a CAL 012018200784
- 100 __ |a 20181126d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习精讲 |A ji qi xue xi jing jiang |e 基础、算法及应用 |f (美) 杰瑞米·瓦特, (美) 雷萨·博哈尼, (美) 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 |d = Machione learning refined |e foundations, algorithms, and applications |f Jeremy Watt, Reza Borthan, Aggelos K. Katsaggelos |g 杨博译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 236页, [12] 页图版 |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版，仅限中国大陆地区销售
- 314 __ |a 杰瑞米·瓦特，获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是机器学习、计算机视频和数值优化。
- 314 __ |a 雷萨·博哈尼，获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位，研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
- 314 __ |a 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯，美国西北大学计算机科学与电气工程系教授。
- 314 __ |a 杨博，吉林大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，中国人工智能学会理事等职。
- 320 __ |a 有书目 (第207-211页) 和索引
- 330 __ |a 本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 500 10 |a Machione learning refined |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 瓦特 |A wa te |g (Watt, Jeremy) |4 著
- 701 _1 |a 博哈尼 |A bo ha ni |g (Borthan, Reza) |4 著
- 701 _1 |a 卡萨格罗斯 |A ka sa ge luo si |g (Katsaggelos, Aggelos K.) |4 著
- 702 _0 |a 杨博 |A yang bo |4 译
- 801 __ |a CN |b WFKJXY |c 2019-6-21
- 905 __ |a WFKJXY |d TP181/36
- 906 __ |a 1638200 |b TP181/36 |c 00014 |d 69.00 |a 1638201 |b TP181/36 |c 00014 |d 69.00 |a 1638202 |b TP181/36 |c 00014 |d 69.00