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• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |d = Introduction to reinforcement learning |e 人工智能如何知错能改 |f 龚超 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 234页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A ren gong zhi neng chao ru men cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 王冀, 梁霄, 贵宁

• 314 __ |a 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 中日创新中心主任研究员, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。

• 330 __ |a 本书包含强化学习方向的基础知识, 如动态规划、时序差分等, 让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识 ; 之后, 通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读, 逐渐过渡到强化学习的关键内容 ; 同时, 本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法, 也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进, 并配有相关实例与代码, 让读者在阅读学习过程中能够加深理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to reinforcement learning |z eng

• 517 1_ |a 人工智能如何知错能改 |A ren gong zhi neng ru he zhi cuo neng gai

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240913

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18-49/75