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• 200 1_ |a 差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用 |A cha fen yin si zai she hui wang lao shu ju fa bu ji zhi chi xiang liang ji fen lei zhong de ying yong |f 李晓晔, 孙振龙著

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 黑龙江大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第190-210页)

• 330 __ |a 本书首先将差分隐私应用到社会网络隐私保护中, 从离线数据的角度分析问题, 以非交互式的方式发布结果数据, 面向实际的发布需求、数据特性, 以及关于隐私问题的不同方面开展研究。同时, 面向支持向量机分类模型存在的隐私泄露问题, 考虑已有的隐私支持向量机方法存在的不足, 针对支持向量机隐私泄露问题的不同方面, 笔者运用不同的差分隐私实现机制提出了相应的隐私保护方法。

• 606 0_ |a 人际关系 |A ren ji guan xi |x 数据管理 |x 研究

• 690 __ |a C912.11 |v 5

• 701 _0 |a 李晓晔 |A li xiao ye |4 著

• 701 _0 |a 孙振龙 |A sun zhen long |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250813

• 905 __ |a WFKJXY |d C912.11/706