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• 200 1_ |a 大数据技术入门 |9 da shu ju ji shu ru men |e Hadoop+Spark |f 于海浩,刘志坤主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS 分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive 数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 517 1_ |a Hadoop+Spark

• 606 0_ |a 数据处理软件

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 于海浩 |9 yu hai hao |4 主编

• 701 _0 |a 刘志坤 |9 liu zhi kun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230827

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/551

• 920 __ |a 4370400 |z 1