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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 可解释AI实战 |A ke jie shi AIshi zhan |e PyTorch版 |f (英) 阿杰伊·塔姆佩著 |g 叶伟民 ... [等] 译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a XI, 269页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 314 __ |a 叶伟民, PDF4Al.cn (国内) 和PDF4Al.com (国外) 创始人, PDF4AI使用了本书第2、3、4、7章的技术, 致力于将高价值数据处理成AI可以精确处理的格式, 主要服务于投资银行 (基金、私募、量化投资)、翻译、外贸、医疗行业。

• 330 __ |a 本书内容分为4部分, 共9章。第Ⅰ部分介绍可解释AI的基础知识。第Ⅱ部分关注黑盒模型, 讲述它们如何处理输入并得出最终预测。第Ⅲ部分继续关注黑盒模型, 但主要解释它们如何学习特征或表示。第Ⅳ部分关注公平和偏见, 并讲述了XAI系统。

• 500 10 |a Interpretable Al : building explainable machine learning systems |A Interpretable Al : Building Explainable Machine Learning Systems |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 塔姆佩 |A ta mu pei |g (Thampi, Ajay) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/374