330 __ |a 全书共18章，分为四个部分：第1部分（第1~4章）数据中台与硅谷大数据平台。首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；最后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。第二部分（第5~8章）数据中台架构与方法论。结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容。首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。第四部分（第16~18章）数据中台案例分析。通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。