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• 200 1_ |a 大规模推荐系统实战 |A da gui mo tui jian xi tong shi zhan |f 阿星著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 368页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务, 个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用, 其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多, 而要将其很好地应用到实际场景中, 则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统, 主要包含三部分: 召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法, 涵盖了从算法原理, 到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

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• 701 _0 |a 阿星 |A a xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230724

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