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• 200 1_ |a 数据工程师必备的云计算技术 |f (美)挪亚·吉夫特著 |g 刘红泉译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 196页 |d 26cm

• 225 2_ |a 云计算与虚拟化技术丛书

• 330 __ |a 本书基于一流大学的教学材料，以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，最后作者分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台(谷歌、AWS、Azure)上的交互式实验室。本书将理论与实践相结合。

• 333 __ |a 云计算、数据分析专业学生和研究人员

• 606 0_ |a 云计算

• 690 __ |a TP393.027 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 挪亚·吉夫特 |4 著

• 702 _0 |a 刘红泉 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220813

• 905 __ |a WFKJXY |d TP393.027/58

• 920 __ |a 4370400 |z 1