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• 100 __ |a 20260417d2026 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 大语言模型原理、微调与Agent开发 |f 丁小晶，马全一，冯洋编著

• 210 __ |c 机械工业出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a 10,282页 |a 24cm

• 225 2_ |a AIGC与大模型技术丛书

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书全面探讨了大语言模型(通常可简称“大模型”)在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法(如LoRA、P-Tuning等)以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景，本

• 333 __ |a AI技术爱好者、工程师、产品经理

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391