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• 010 __ |a 978-7-111-71067-7 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |e 原理与实践 |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |d = Artificial intelligence |e a textbook |f Charu C. Aggarwal |g 杜博, 刘友发译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XII, 378页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第367-378页)

• 330 __ |a 本书介绍了经典人工智能（逻辑或演绎推理）和现代人工智能（归纳学习和神经网络）的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Artificial intelligence : a textbook |A Artificial Intelligence : A Textbook |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 杜博 |A du bo |4 译

• 702 _0 |a 刘友发 |A liu you fa |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240816

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/571