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• 010 __ |a 978-7-302-62729-6 |d CNY59.80

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 肖汉光, 夏清玲主编 |g 黄同愿, 刘智, 李艳梅等副主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 282页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机技术入门丛书 |A ji suan ji ji shu ru men cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面; 其他题名信息取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

• 333 __ |a 本书适合作为人工智能专业高年级本科生和研究生的教材, 也可作为人工智能相关领域研究人员的自学教材

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机技术入门丛书

• 510 1_ |a Mechine learning |z eng

• 517 1_ |a Python实战 |A Pythonshi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 肖汉光 |A xiao han guang |4 主编

• 701 _0 |a 夏清玲 |A xia qing ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240718

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/379