机读格式显示(MARC)

• 000 01649nam0 2200325 450

• 001 0000791150

• 005 20250721200500.0

• 010 __ |a 978-7-111-77234-7 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20250416d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型驱动的研发效能实践 |A da mo xing qu dong de yan fa xiao neng shi jian |d = Practice of research and development efficiency driven by large models |f 顾黄亮 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a XV, 249页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 郑清正, 牛晓玲, 车昕

• 314 __ |a 顾黄亮, 资深DevOps/研发效能专家, 有多年的运维研发经验, 专注企业IT数字化转型和落地, 致力于企业智慧运维体系的打造。现在就职于某持牌金融机构。

• 330 __ |a 本书旨在探索大模型在软件交付过程中的实践, 共11章, 从逻辑上分为三篇: 基础篇 (第1-3章), 简要介绍大语言模型的发展与起源、Transformer模型及ChatGPT相关内容, 涵盖GPT模型的结构与完整实现, 以及Transformer模型的基本原理 ; 进阶篇 (第4-6章), 重点讲解大语言模型的微调技术、RAG的基本原理, 以及软件交付的三大底座 —— DevOps、平台工程和SRE ; 实践篇 (第7-11章), 重点讲解大语言模型在运维、测试、编码、项目管理、安全中的应用。

• 510 1_ |a Practice of research and development efficiency driven by large models |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 606 0_ |a 软件开发 |A ruan jian kai fa |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP311.52 |v 5

• 701 _0 |a 顾黄亮 |A gu huang liang |4 著

• 701 _0 |a 郑清正 |A zheng qing zheng |4 著

• 701 _0 |a 牛晓玲 |A niu xiao ling |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250721

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/257