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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |e 实用技术指南 |d Machine learning |e hands-on for developers and technical professionals |f (美)詹森·贝尔(Jason Bell)著 |g 邹伟,王燕妮译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 16,302页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 由约翰·威立父子公司授权出版

• 330 __ |a 本书在阐述“机器学习”概念的同时,通过多种示例深入分析了机器学习的原理及可行性,并结合多种经典案例,详细介绍了机器学习中常用的数学模型,包括决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、关联规则、聚类、支持向量机等,以及在不同运行环境中,如何采用Java编程语言对模型进行处理与结果分析,同时分析了算法的性能及效率。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning |e hands-on for developers and technical professionals |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 贝尔 |9 bei er |c (Bell, Jason) |4 著

• 702 _0 |a 邹伟 |9 zou wei |4 译

• 702 _0 |a 王燕妮 |9 wang yan ni |4 译

• 801 _2 |a CN |b WFKJXY |c 2018-8-2

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/15

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