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• 010 __ |a 978-7-5638-3803-5 |d CNY72.00

• 100 __ |a 20250905d2025 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于相似性度量的金融时序联动预测 |A ji yu xiang si xing du liang de jin rong shi xu lian dong yu ce |e 理论、算法与实践 |f 袁慧 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 334页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 谭章禄, 刘婵, 王福浩

• 314 __ |a 袁慧, 北京物资学院信息学院讲师, 于中国矿业大学 (北京) 获博士学位。研究领域为人工智能算法与应用、时间序列分析、经济系统分析与数据挖掘、风险管理、故障诊断等。累计发表SCI/CSSCI/EI等级别的论文10余篇, 主持校级和企事业项目多项, 参与国家级、省部级和企事业项目多项。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书聚焦于金融时间序列数据挖掘, 涵盖金融时间序列的降维表示、相似性度量算法、联动性分析模型与预测模型等理论与方法, 旨在识别和量化不同金融时间序列之间的动态关系与趋势变化。本书总结和阐释了金融数据复杂性和不确定性, 将时序数据挖掘技术应用到金融市场决策和风险管理中, 所形成的一系列创新性成果对于推动本领域的理论研究、智慧金融关键技术难题的突破, 具有重要的学术价值, 对于指导数字金融发展、金融科技创新提供基础支撑和参考借鉴作用。

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 时间序列分析 |x 研究

• 690 __ |a F830 |v 5

• 701 _0 |a 袁慧 |A yuan hui |4 著

• 701 _0 |a 谭章禄 |A tan zhang lu |4 著

• 701 _0 |a 刘婵 |A liu chan |4 著

• 701 _0 |a 王福浩 |A wang fu hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250922

• 905 __ |a WFKJXY |d F830/506