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• 200 1_ |a pandas数据处理与分析 |A pandas shu ju chu li yu fen xi |f 耿远昊著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 327页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 330 __ |a 本书共包含13章, 第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容; 第二部分介绍pandas库中的4类操作, 包括索引、分组、变形和连接; 第三部分介绍基于pandas库的4类数据, 包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据, 并介绍这4类数据的处理方法; 第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色, 每章的最后一节为习题, 同时每章包含许多即时性的练习 (练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

• 517 1_ |a Python数据处理与分析

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 耿远昊 |A geng yuan hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230726

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/502

• 920 __ |a 4370400 |z 1