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• 010 __ |a 978-7-122-32172-5 |d CNY148.00

• 100 __ |a 20190326d2019 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据可视分析方法与应用 |A da shu ju ke shi fen xi fang fa yu ying yong |f 陈为, 巫英才, 鲍虎军等著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 440页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a “中国制造2025”出版工程 |A “zhong guo zhi zao 2025”chu ban gong cheng

• 300 __ |a 国家出版基金项目 “十三五”国家重点出版物出版规划项目

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共有12章, 分为3篇。大数据基本定义篇阐述了大数据可视分析的背景、分析框架及前景, 并结合实例多角度描述可视化分析在不同应用场景下的设计及实现过程。大数据基本方法篇针对实际应用中遇到的不同类型的数据, 包括多媒体数据、网络数据、多层面数据和不确定性数据介绍相应的可视化方法, 并结合研究成果, 展示从探索层面到解释层面的数据分析及可视化推理过程。大数据应用篇侧重介绍大数据可视化综合应用及实用系统, 特别是在三维空间域数据、社交媒体数据、通用时空数据、城市数据、网络日志数据、云计算环境下的数据可视分析及多人在线游戏日志数据等场景下的可视化方案、模型及工作。

• 333 __ |a 本书对有志于从事大数据可视化、可视分析的研究生、企事业从业人员有所帮助

• 410 _0 |1 2001 |a “中国制造2025”出版工程

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈为 |A chen wei |4 著

• 701 _0 |a 巫英才 |A wu ying cai |4 著

• 701 _0 |a 鲍虎军 |A bao hu jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190326

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/278

• 920 __ |a 4370400 |z 1