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• 010 __ |a 978-7-302-68236-3 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 集成多标签学习方法 |A ji cheng duo biao qian xue xi fang fa |f 夏跃龙, 唐明靖著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 158页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 电子信息前沿技术丛书 |A dian zi xin xi qian yan ji shu cong shu

• 300 __ |a 民族教育信息化教育部重点实验室 云南省智慧教育重点实验室 国家自然科学基金项目“高效可信的深度集成知识蒸馏关键技术研究与应用”

• 320 __ |a 有书目 (第 [144]-158页)

• 330 __ |a 本书基于集成学习相关理论, 围绕多标签局部依赖、多标签缺失补全、极端量级多标签学习、长尾多标签学习和开放词多标签学习等一系列问题进行展开, 提出了一系列高效的集成多标签学习方法，并详细阐述方法在不同实际场景下的具体解决方案及其背后的技术支撑, 同时, 通过展示一些典型的实际应用问题解决案例, 来验证提出方法在处理复杂、多维度标签任务上的优越性。

• 410 _0 |1 2001 |a 电子信息前沿技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 夏跃龙 |A xia yue long |4 著

• 701 _0 |a 唐明靖 |A tang ming jing |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250921

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/563